Что такое научное Прогнозирование.

Что такое научное Прогнозирование.

Прогнозирование. Как метод научного исследования, прогнозирование составляет неотъемлемую функцию любой теоретической науки.

Советскими авторами оно определяется как специальное научное исследование, предметом которого выступают перспективы развития явления.

Стремление дать количественную оценку перспектив развития общественного явления или процесса в вероятностной форме составляет отличительную особенность прогнозирования как научного метода.

Его практическая ценность определяется тем, что в процессе познания социальной реальности важно не просто показать, что нечто возможно и при некоторых условиях должно реализоваться, но следует также рассчитать, какие именно условия для этого необходимы и достаточны.

Задача состоит в том, чтобы, имея дело с целым спектром возможностей, найти способ их соизмерения и в дальнейшем от познания качественной стороны возможности перейти к исследованию её количественной стороны и исчислению её меры.

В более широком смысле научное прогнозирование представляет собой выработку обоснованного суждения, предсказания о возможных состояниях объекта в будущем и (или) альтернативных путях и сроках осуществления этих изменений. 1 способы получения информации для прогнозов могут быть различны:

- методы ассоциативного моделирования;.
- морфологический анализ;.
- экспоненциальное сглаживание;.
- вероятностное моделирование;.
- анкетирование;.
- методы коллективной генерации идей;.
- методы историко - логического анализа;.
- метод интервью, написания сценариев и т. д.

В настоящее время существует около 220 методов прогнозирования, но чаще всего на практике используются не более десяти, среди них: фактографические (экстраполяция, интерполяция, тренд - анализ), экспертные (опрос, анкетирование), публикационные, цитатно - индексные, сценарные, матричные, моделирование и т. д.

Приведём примеры нескольких относительно новых методов прогнозирования:

- морфологическое исследование (для систематического и непредубежденного отбора возможностей в связи с изыскательским прогнозированием);.

- метод "Дерево Целей" для нормативного прогнозирования и оценки "общих элементов";.

- комбинированный прогноз - некоторая обобщающая оценка, получаемая на основе формального или неформального объединения частных прогнозов, чаще всего путём суммирования их с определёнными весовыми коэффициентами.

По объекту исследования различаются естествоведческие, научно-технические и обществоведческие (социальные в широком значении этого термина) прогнозы.

В естествоведческих прогнозах взаимосвязь между предсказанием и предуказанием незначительна, близка или практически равна нулю из-за невозможности управления объектом.

Типичный пример - метеорологический прогноз.

В обществоведческих прогнозах указанная взаимосвязь настолько значительна, что способна давать эффект самоосуществления или, напротив, саморазрушения прогнозов действиями людей на основе целей, планов, программ, проектов, решений (включая принятые с учётом сделанных прогнозов.

В связи с этим здесь необходимо сочетание поисковых и нормативных разработок, т. е. условных предсказаний с ориентацией на повышение эффективности управления.

Примером может являться прогноз результатов выборов для той или иной политической партии.

Научно-технические прогнозы промежуточное место между естествоведческими и обществоведческими прогнозами занимают.

Как правило, они основываются на имеющемся опыте и могут быть поисковыми. Примером такого прогноза являются тенденции в технологиях производства кристаллов для компьютеров, отслеживаемые и прогнозируемые заинтересованными фирмами.

Прогнозирование научно-технического прогресса. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА И ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Ведущую роль в ускорении научно-технического прогресса играют научно-технические нововведения. Возникновение инновационных теорий относится к началу XX века, наиболее ранние из них принадлежат немецким экономистам В. Зомбарту и В. Митчерлиху и австрийскому экономисту Й. Шумпетеру. Именно последний ввел в оборот термин «инновация» и классифицировал новшества по критерию новизны. Комплексный прогноз НТП включает четыре этапа: I) предпрогнозный анализ; 2) исследовательский; 3) программный; 4) организационный.

Предпрогнозный анализ необходим для получения детального описания объекта, на этом этапе выделяются наиболее существенные его черты — цели, показатели и факторы развития объекта со значениями в период ретроспекции и структурой их взаимовлияний, критерии эффективности развития объекта. Исследовательский этап прогноза необходим для выявления тенденций развития объекта на основе изучения и моделирования динамики показателей и факторов, определения набора событий, способных оказать влияние на развитие объекта, и ключевых проблем, решение которых позволит сделать желательное развитие возможным. На программном этапе определяются пути решения ключевых проблем, выявленных на предыдущем этапе, их оценка с точки зрения необходимых ресурсов, времени и ожидаемых результатов. Организационный этап предназначен для оценки необходимых организационно-управленческих мероприятий по решению проблем, выявленных на предыдущем этапе. В конце этого этапа формируются варианты решения научно-технических проблем, определяющих наилучшее развитие объекта прогноза в заданном периоде упреждения с точки зрения выбранных критериев эффективности.

Что такое научное Прогнозирование география. Роль географического прогнозирования в географической науке

Перед тем, как обозначить роль географического прогнозирования в системе экологического и природоохранного образования, необходимо дать ему определение, максимально точно отражающее его суть для целей использования его в школьной географии.

В различные периоды развития общества способы изучения окружающей среды изменялись. Одним из важнейших «инструментов» рационального подхода к природопользованию в настоящее время считают применение методов географического прогнозирования. Прогнозные исследования порождены требованиям научно-технического прогресса.

Географический прогноз является научным обоснованием рационального природопользования.

В методической литературе пока ещё не сложилось единого понятия таких терминов «географический прогноз» и «географическое прогнозирование». Так в работе Т.В. Звонковой и Н.С. Касимова географическое прогнозирование понимается как «комплексная многоплановая эколого-географическая проблема, где теория, методы, и практика прогнозирования тесно связаны с охраной природной среды и ее ресурсов, планированием и проектированием, экспертизой проектов» . Главные цели географического прогнозирования были определены следующим образом:

l Установить границы измененной природы;

l Оценить степень и характер ее изменения;

l Определить дальнодействие «эффекта антропогенного изменения» и его направленность;

l Определить во времени ход этих изменений, учитывая взаимосвязь и взаимодействие элементов природных систем и тех процессов, которые осуществляют эту взаимосвязь.

Под термином «комплексный физико-географический прогноз» А.Г. Емельянов понимает научно обоснованное суждение об изменении ряда компонентов в их взаимосвязи или всего природного комплекса в целом. Под объектом понимается материальное (природное) образование, на которое направлен процесс исследования, например природный комплекс находящийся под воздействием человека или естественных факторов. Предмет прогнозирования - это те свойства (показатели) этих комплексов, которые характеризуют направления, степень, скорость и масштабы этих изменений. Выявление таких показателей является необходимой предпосылкой для составления надежных прогнозов перестройки геосистем под воздействием хозяйственной деятельности человека . В своей работе А.Г. Емельянов сформулировал теоретические и методические положения, обобщил имеющийся опыт и результаты многолетних работ по изучению и прогнозированию изменений природы на подтопленных берегах водохранилищ и в зоне влияния осушительных объектов. Особое внимание уделяется принципам, системе и методам построения прогнозов перестройки природных комплексов под воздействием хозяйственной деятельности человека .

Научное предвидение и Прогнозирование. МЕТОДЫ ПРЕДВИДЕНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Предвидение новых событий и явлений составляет важнейшую и вместе с тем сложнейшую функцию науки, по которой судят об ее эффективности и практической применимости. Все наше знание в конечном итоге ориентировано именно на предвидение нового в мире. Эту мысль удачно выразил О. Конт в известном афоризме: «знать, чтобы предвидеть», подчеркнув тем самым глубокую связь между знанием и предвидением, объяснением и предсказанием.

Предсказание наряду с прогнозом чаще всего рассматривают как частный случай предвидения. Однако научное предвидение следует четко отличать от разного рода пророчеств, которые так широко были распространены в истории, а также всевозможных гаданий, прорицаний и предсказаний судьбы, в не меньшей степени встречающихся в современной жизни. Чтобы получить ясное представление о характере и возможностях научного предвидения, необходимо рассмотреть их логическую структуру и реальную основу, на которую они опираются.

Логическая структура предсказаний

Связь между объяснением и предсказанием выражается, прежде всего в идентичности их логической структуры. Предсказания, как и объяснения, основываются на дедуктивно-номологической модели. Согласно этой модели, предсказания по своей логической структуре представляют собой дедуктивные умозаключения, посылками которых служат достоверные или гипотетические высказывания, а заключением достоверное или вероятное утверждение. Поскольку дедукция полностью переносит значение посылок на заключение, то надежность предсказаний зависит от обоснованности его посылок. Если посылки предсказания достоверно истинны, то истинным будет и полученное из них заключение, если посылки являются гипотезами, то и предсказание будет вероятным.

Наиболее надежными в науке считаются предсказания, опирающиеся на посылки, являющиеся достоверными универсальными истинами, какими служат научные законы и теории. Но они относятся только к сравнительно простым системам, поведение которых имеет регулярный, устойчивый или циклический характер. Примерами таких систем могут служить солнечная система, некоторые биологические системы, функционирующие в циклическом режиме или технические системы, созданные человеком.

Многие же предсказания основываются на стохастических законах массовых случайных событий, либо всевозможных гипотезах, заключения которых имеют только вероятностный характер. Однако важно при этом учитывать степень этой вероятности: если она значительно меньше половины, то предсказание вряд ли осуществится. Кроме того, надежность предсказания зависит также от точности тех единичных высказываний, которые характеризуют начальные или граничные условия.

В целом, таким образом, структура предсказания будет представлять собой дедуктивное рассуждение, большой посылкой которого служат достоверные или вероятные высказывания, а меньшей посылкой — единичные высказывания, описывающие начальные или граничные условия, а заключением — предсказуемое событие или явление.

Если обозначить законы, служащие посылками предсказания через Ь), 1 ^ 2 , Ьз, … Ьм, а начальные условия — С>, Сз, Сз, … Ск, то структуру дедуктивно-номологического предсказания можно представить в следующем виде:

Сравнив эту схему с приведенной в гл. 16 схемой дедуктивно- номологического объяснения, легко убедиться в идентичности их структуры. Но тождество структур не исключает различия между ними по содержанию.

С формальной точки зрения различие между объяснением и предсказанием заключается прежде всего в том, что если объяснение относится к событиям и явлениям уже существующим и известным, то предсказания — к событиям неизвестным, существование которых необходимо еще установить.

В содержательном и методологическом отношении предсказание отличается от объяснения, во-первых, своей направленностью во времени, причем не только от настоящего к будущему, но и от настоящего к неизвестному прошлому. В последнем случае его называют ретросказанием.

Во-вторых, предсказания, как правило, относятся к отдельным событиям, тогда как объяснения могут относиться к законам частного типа, полученным путем дедуктивного вывода из общих законов или теорий. Например, с помощью теоретических законов механики Ньютона можно объяснить эмпирические законы Галилея и Кеплера.

В-третьих, характерной чертой многих предсказаний является их вероятностный, или правдоподобный, характер. Действительно, многие предсказания основываются на стохастических, или вероятностно-статистических законах, заключения которых никогда не могут быть достоверно истинными, а только вероятными. Очень часто предсказания имеют в качестве посылки гипотезу или систему гипотез, предсказания которых нередко вероятны еще в меньшей степени.

Наконец, в-четвертых, научные предсказания имеют дело скорее с условными высказываниями, чем с категорическими утверждениями. В самом деле, основная посылка предсказания представляет собой условное высказывание, антецедентом которого является либо гипотеза, либо закон или теория (система законов). Только при их наличии возможно говорить о предсказании некоторого события или явления. Символически это можно представить в виде импликации PdQ, где Р обозначает антецедент, в качестве которого может служить закон или теория (система законов), a Q — консеквент или заключение предсказания. Но для предсказания необходимо, как мы видели, наличие конкретных начальных условий С), С2, …Ск, относящихся к характеристике антецедента. Следовательно, если эти условия действительно существуют и сама импликация истинна, то можно говорить о предсказании. Все это дает основание представить логическую структуру предсказания в форме, напоминающей умозаключение вида условно категорического типа modus ponens'. если Р э Q и Р, то Q.

Научное Прогнозирование это. Методология науки

Современный мир отличается необычайной сложностью и противоречивостью событий, он пронизан противоборствующими тенденциями, полон сложнейших альтернатив, тревог и надежд.

Конец XX века характеризуется мощным рывком в развитии научно-технического прогресса, ростом социальных противоречий, резким демографическим взрывом, ухудшением состояния окружающей человека природной среды.

Поистине наша планета никогда ранее не подвергалась таким физическим и политическим перегрузкам, какие она испытывает на рубеже XX - XXI веков. Человек никогда ранее не взимал с природы столько дани и не оказывался столь уязвимым перед мощью, которую сам же создал.

Что же несет нам век грядущий - новые проблемы или безоблачное будущее? Каким будет человечество через 150, 200 лет? Сможет ли человек своим разумом и волей спасти себя самого и нашу планету от нависших над ней многочисленных угроз?

Эти вопросы, несомненно, волнуют многих людей. Будущее биосферы стало предметом пристального внимания представителей многих отраслей научного знания, что само по себе может быть достаточным основанием для выделения особой группы проблем - философско-методологических проблем экологического прогнозирования. Следует подчеркнуть, что данный аспект является одной из «слабостей молодой науки футурологии» в целом. Разработка этих проблем является одним из важнейших требований развития человеческой культуры на современном этапе развития человечества. Ученые согласились, что принятая политика по принципу «реагировать и исправлять» бесплодна, повсеместно завела в тупик. «Предвидеть и предотвращать - единственно реалистический подход». Исследование будущего поможет всем странам мира решить самый насущный вопрос: как направить огромную по своим масштабам циркуляцию природных сил и ресурсов по пути, который будет полнее удовлетворять потребности людей и не нарушать при этом экологические процессы?

Научное Прогнозирование. Прогнозирование

Как метод научного познания, прогнозирование составляет имманентную функцию любой теоретической науки. Советскими авторами оно определяется как специальное научное исследование, предметом которого выступают перспективы развития явления. Стремление дать количественную оценку перспектив развития общественного явления или процесса в вероятностной форме составляет отличительную особенность прогнозирования как научного метода.

Его практическая ценность определяется тем, что в процессе познания социальной реальности важно не просто показать, что нечто возможно и при некоторых условиях должно реализоваться, но следует также рассчитать, какие именно условия для этого необходимы и достаточны. Задача состоит в том, чтобы, имея дело с целым спектром возможностей, найти способ их соизмерения и в дальнейшем от познания качественной стороны возможности перейти к исследованию ее количественной стороны и исчислению ее меры.

В широком смысле научное прогнозирование представляет собой выработку обоснованного суждения, предсказания о возможных состояниях объекта в будущем и (или) альтернативных путях и сроках осуществления этих изменений.

 B литературе существует несколько подходов к объяснению сущности прогнозирования. Наибольшее распространение получила точка зрения И.В. Бестужева-Лады , который исходит из того, что прогноз не предусматривает решения проблем будущего. Его задача иная: содействовать научному обоснованию планов и решений.

Прогнозирование предположительно характеризует возможный набор необходимых путей и средств претворения в жизнь намечаемой программы действий. В этой связи ряд авторов считают, что под прогнозом следует иметь в виду вероятностное утвержде­ние о будущем с относительно высокой степенью достоверности. Его отличие от пред­видения заключается в том, что последнее трактуется как аподиктическое (невероятностное) утверждение о будущем, основанное на абсолютной достоверности, или (другой подход) представляет собой логически сконструированную модель возможного буду­щего с пока не определенным уровнем достоверности. Не трудно заметить, что в каче­стве основания для разграничения терминов используется степень достоверности вы­сказываний о будущем. Цель прогнозирования – на основе анализа состояния и поведения системы в прошлом и изучения возможных тенденций изменения факторов, влияющих на рас­сматриваемую систему правильно определить вероятностные количественные и каче­ственные параметры ее развития в перспективе, раскрыть варианты ситуации, в кото­рой окажется система.

Что такое научное познание. Формы познания — чувственное и рациональное

Согласно Платону, существует два уровня познания: чувственное и рациональное. Это значит, что исследуя окружающий мир, мы либо интерпретируем его образы с помощью мыслей, либо ощущаем его посредством органов чувств.

Рассмотрим их в отдельности более конкретно:

1. Чувственное познание представляет собой первую ступень знакомства со средой, так как сначала человек воспринимает информацию через органы чувств : зрение, слух, обоняние, осязание и вкус. Чтобы оценить кулинарное блюдо, мы должны его увидеть, понюхать, попробовать на язык. Чтобы прочитать книгу, нам нужны глаза.

   Познание через чувства включает в себя:

   1. ощущение – это стимуляция органов чувств внешними раздражителями (я ем яблоко – оно сладкое на вкус);
   2. восприятие – это рождение образа раздражителя (яблоко круглое, твердое, зеленое, хорошо пахнет);
   3. представление – это появление картинки, которая сохраняется как воспоминание. В дальнейшем при воспоминании о яблоке в моей голове будет всплывать круглый, твердый, зеленый фрукт со сладким вкусом и приятным запахом.
2. Рациональное познание позволяет нам получать информацию об окружающем мире, используя только разум (от лат. ratio — разум). Оно опирается на абстрактное мышление и имеет следующую структуру:
   1. понятие – мысль, отражающая предметы, объединенные одними и теми же признаками. Например, все знают что такое стул. Понятие стула включает в себя все стулья мира разной формы, качества, материала. Мы не называем стулом какой-то конкретный предмет в единственном числе: понятие объединяет их множество;
   2. суждение – утверждение или отрицание чего-либо. Например, стул – это предмет мебели. В данном случае здесь два связанных понятия – стул и мебель. Пример отрицания: стул – это не собака;
   3. умозаключение – обобщение всех умозаключений в общий вывод. Если стул – это предмет мебели, но не собака, значит мебель не является собакой.