Лекции по машинному обучению и нейронным сетям.

1. что такое машинное обучение и наука о данных?

В последние годы человечество находит всё больше способов с пользой использовать данные, накапливающиеся в ходе самых разных процессов. Например, информация о поведении пользователя на музыкальном сайте позволяет рекомендательной системе предположить, что ещё может ему понравиться. Анализируя истории болезней пациентов, можно обнаруживать незаметные для человека связи и устанавливать неизвестные ранее симптомы опасных заболеваний
. А используя базу изображений из интернета, можно построить алгоритм для автоматической детекции нужных объектов на фотографиях. Все эти задачи решаются с помощью методов машинного обучения, которые способны находить сложные закономерности в больших данных. Мы поговорим о том, что такое машинное обучение и что изучает наука о данных, а также обсудим большое количество современных методов машинного обучения и задач, для решения которых они применяются.
2. нейронные сети.

Использование глубоких нейронных сетей - самый актуальный, эффективный и активно развивающийся метод машинного обучения. Мы коснёмся истории развития нейронных сетей, поговорим об их основных особенностях и принципиальных отличиях от других моделей, применяемых в машинном обучении. Кроме того, поговорим о конкретных примерах применения нейросетевых технологий и их ближайших перспективах.