Корпоративная инфраструктура сбора данных: основы и применение
- Корпоративная инфраструктура сбора данных: основы и применение
- Связанные вопросы и ответы
- Что такое корпоративная инфраструктура сбора данных (EDGI), и почему она важна для бизнеса
- Какие ключевые компоненты составляют EDGI
- Какие основные вызовы возникают при внедрении EDGI в крупном предприятии
- Как EDGI может улучшить процесс принятия решений в компании
- Какие инструменты и технологии наиболее часто используются в EDGI
- Как обеспечить безопасность данных в рамках корпоративной инфраструктуры сбора данных
- Как интегрировать EDGI с существующими системами и приложениями
- Может ли EDGI быть масштабирована для небольших предприятий, и если да, то как
- Как оценить эффективность внедренной EDGI
Корпоративная инфраструктура сбора данных: основы и применение
Вот ещё несколько преимуществ, которые бизнес может получить, имея грамотно спроектированную систему DWH:
Оптимизация операций чтения . Зачастую БД, являющиеся источником данных для DWH, оптимизированы для равномерной поддержки всех операций CRUD (создание, чтение, обновление, удаление), поэтому чтение данных может быть не таким быстрым. DWH в свою очередь является системой типа «write-once, read-many», что означает преимущественное использование для работы аналитиков.
Обеспечение историчности данных . В зависимости от изначальных требований DWH может содержать всю историю данных. При этом аналитику, желающему получить отчёт с метриками за прошлые годы, не придётся беспокоиться о том, что при запуске отчёта не найдётся данных.
Согласованные правила именования таблиц . Многие имена таблиц и полей в БД приложений (особенно в старых продуктах ERP и CRM), носят странные неочевидные названия: например, таблица может называться tbl_123, а поле — SET_321. В DWH обычно применяются согласованные стандарты и правила именования объектов, предоставляющие пользователям контекст и удобство при поиске нужных данных.
Управление мастер-данными (MDM — Master Data Management). При сборе данных из нескольких источников часто приходится использовать MDM для удаления дублирующихся записей таких сущностей, как клиенты, продукты, поставщики и т.д. DWH выступает тем идеальным местом для создания MDM.
Улучшение качества данных за счет устранения проблем в источниках данных. В исходных источниках всегда найдутся ошибки. В DWH можно не только очищать данные, но и уведомлять ответственных за поддержку приложений о проблемах в их системах, чтобы те могли их исправить.
Связанные вопросы и ответы:
Вопрос 1: Что такое инфраструктура сбора данных предприятия (Enterprise Data Gathering Infrastructure, EDGI)
Инфраструктура сбора данных предприятия (EDGI) представляет собой совокупность технологий, инструментов и процессов, предназначенных для сбора, обработки, хранения и управления данными в масштабах предприятия. Она обеспечивает эффективное взаимодействие между различными источниками данных, такими как базы данных, IoT-устройства, социальные сети и другие системы. EDGI играет ключевую роль в поддержке бизнес-аналитики, принятия решений и оптимизации операций. Основные компоненты EDGI включают системы сбора данных, middleware, хранилища данных и аналитические платформы. Использование EDGI позволяет компаниям получать ценную информацию из сырых данных, что способствует повышению конкурентоспособности и эффективности бизнеса.
Вопрос 2: Почему инфраструктура сбора данных важна для предприятий
Инфраструктура сбора данных важна для предприятий, потому что она обеспечивает возможность собирать, обрабатывать и анализироватьы данных из различных источников. Это позволяет компаниям принимать обоснованные решения, улучшать качество обслуживания клиентов и оптимизировать бизнес-процессы. Кроме того, EDGI помогает выявлять тенденции, прогнозировать спрос и предотвращать потенциальные риски. Без эффективной инфраструктуры сбора данных предприятия могут столкнуться с трудностями в обработке и интерпретации информации, что может привести к потере конкурентных преимуществ. Таким образом, EDGI является основой для данных-drvеных стратегий и инноваций в современном бизнесе.
Вопрос 3: Какие основные вызовы возникают при внедрении инфраструктуры сбора данных
Одним из основных вызовов при внедрении инфраструктуры сбора данных является обеспечение безопасности и конфиденциальности данных. С увеличением количества источников данных растет риск утечек и кибератак, что требует внедрения надежных мер защиты. Еще одним вызовом является интеграция данных из различных систем и форматов, что может требовать значительных усилий и ресурсов. Также важным вопросом является обработка больших объемов данных в реальном времени, что требует высокой производительности и масштабируемости инфраструктуры. Кроме того, предприятия сталкиваются с необходимостью постоянного обновления технологий и обучения сотрудников работе с новыми инструментами. Все эти факторы делают внедрение EDGI сложным, но необходимым процессом.
Вопрос 4: Как предприятия могут обеспечить безопасность данных в инфраструктуре сбора данных
Для обеспечения безопасности данных в инфраструктуре сбора данных предприятия могут внедрять несколько мер. Во-первых, важно использовать надежные механизмы шифрования данных как при передаче, так и при хранении. Во-вторых, следует реализовать системы аутентификации и авторизации, чтобы ограничить доступ к данным только уполномоченным сотрудникам. В-третьих, необходимо регулярно обновлять программное обеспечение и проводить аудит безопасности для выявления и устранения уязвимостей. Кроме того, важно внедрить системы обнаружения вторжений и реагирования на инциденты, чтобы оперативно реагировать на возможные угрозы. Наконец, обучение сотрудников вопросам кибербезопасности также играет важную роль в защите данных.
Вопрос 5: Какие инструменты используются для сбора данных в рамках EDGI
Для сбора данных в рамках EDGI используются различные инструменты,depending на источник и тип данных. Одними из самых распространенных являются ETL (Extract, Transform, Load) инструменты, такие как Apache Nifi или Talend, которые позволяют извлекать данные из различных источников, преобразовывать их и загружать в хранилище данных. Также популярны IoT-платформы, такие как ThingsBoard или Siemens MindSphere, которые собирают данные с IoT-устройств. Для сбора данных из социальных сетей и других источников в интернете часто используются веб-скраперы и API. Кроме того, логирование и мониторинг приложений с помощью инструментов, таких как Splunk или ELK Stack, также являются важными компонентами EDGI. Эти инструменты помогают собирать, обрабатывать и анализировать данные из различных источников.
Вопрос 6: Как оценить эффективность инфраструктуры сбора данных
Оценка эффективности инфраструктуры сбора данных включает несколько ключевых аспектов. Во-первых, необходимо оценить, насколько хорошо инфраструктура обеспечивает сбор и обработку данных из различных источников. Во-вторых, важно оценить производительность и масштабируемость системы, чтобы убедиться, что она может обрабатывать увеличивающиеся объемы данных. В-третьих, следует проанализировать качество данных, включая их полноту, точность и актуальность. Кроме того, важно оценить время от сбора данных до их использования в аналитических целях, чтобы убедиться, что данные доступны в режиме реального времени или в требуемые сроки. Наконец, необходимо оценить затраты на внедрение и поддержку инфраструктуры и сравнить их с получаемыми преимуществами. Эти показатели помогут определить, насколько эффективно работает EDGI в рамках предприятия.
Что такое корпоративная инфраструктура сбора данных (EDGI), и почему она важна для бизнеса
Для задач прогнозирования и более глубокого анализа, помимо стандартной финансовой отчетности, важно понимать, какие данные, где лежат, как обрабатываются, что в себе хранят. Типичный случай для средней и крупной компании — обилие внутренних корпоративных систем: начиная от бухгалтерии и CRM, заканчивая внутренними или внешними сайтами и порталами, где тоже генерируются данные как от коллег внутри компании, так и от клиентов.
На первый взгляд кажется, что эти данные представляют ценность только по отдельности, но, когда встает необходимость отследить количество выставленных счетов клиентам для каждого менеджера по продажам и определить процент выполнения воронки, внезапно появляется необходимость в связке данных из разных систем. А где их в итоге соединять и хранить?
Можно использовать промежуточное хранилище, но если данных много, а результирующих таблиц не меньше, чем исходных данных, — стоит задуматься о более эффективном подходе. Для этого используют такие концепции, как «озеро данных», «корпоративное хранилище данных», «витрины данных» — это напрямую связано с хранением информации. Обычно их отличают по двум параметрам: структурированность и скорость доступа. Кстати, последнее еще можно охарактеризовать длительностью хранения.
Структурированные данные | Неструктурированные данные |
Часто изменяются, актуализируются, доступ предоставляется как можно быстрее. | Хранятся дольше, запрашиваются редко, доступ к таким данным обычно медленный. |
Такие данные называют горячими, лежат в «горячих» хранилищах — витринах данных. | Такие данные называют холодными, держат в «холодных» хранилищах — озерах данных. |
Где-то посередине лежат «теплые» данные — некоторое промежуточное состояние актуальных данных, которые еще будут подвергаться анализу и дополнительной трансформации.
Какие ключевые компоненты составляют EDGI
В системе, которая управляется событиями, компоненты отвечают на изменения статуса кода, что минимизирует потребность в их непосредственной связи друг с другом. Такая архитектура более рациональна и обеспечивает высокую адаптируемость всей системы к изменяющейся среде. Обнаружение и обработка событий происходят в реальном времени.
В качестве типичного примера работы событийно-ориентированной архитектуры можно привести
Событийная архитектура состоит из ключевых компонентов:
- Продюсеры (производители). Это компоненты, отвечающие за отправку сообщений. Как только состояние изменяется либо происходит действие в системе, производитель отправляет данные об этом заинтересованной стороне. Продюсером может быть любое фактическое действие, влияющее на состояние кода.
- События. Это сообщения либо пакеты данных, фиксирующие изменения состояние или какое-либо действие внутри компонентов большой системы. В событиях содержатся метаданные, маркирующие источник изменения, метки времени, информация о действии. Например, если клиент в приложении сделал покупку, все данные об этом будут отражены в событии.
- Каналы. Все события доставляются до адресатов (потребителей) по специальным каналам. Первичные каналы событий — это TCP/IP-соединения или файлы различного формата (XML, JSON и т.д.). Возможно одновременное открытие сразу нескольких каналов. Поскольку читаются события асинхронно, их обработка происходит практически в реальном времени.
- Маршрутизатор. Этот компонент идентифицирует первичные события и действия, которые содержатся в сообщении. В ряде источников каналы и маршрутизаторы объединяют в компонент, который называется брокером — именно брокер запускает утверждения, которые становятся ответом на действие. При этом сам маршрутизатор не обрабатывает события, а лишь выдает соответствующие инструкции получателю.
- Потребители (получатели). Эти компоненты отвечают на сообщение соответствующим образом. Это может быть обновление данных, инициация новых процессов в приложении, вызов удаленных служб. Потребители — это наиболее автономные элементы архитектуры, выполняющие конкретные задачи. Уровень потребителей детализации варьируется от элементарного к сложнейшему в соответствии с особенностями ПО.
Какие основные вызовы возникают при внедрении EDGI в крупном предприятии
Часто для внедрения ESG в производство необходимо кардинально перестраивать бизнес или менять технологические процессы.
Необходимо сделать следующее:
- Сформировать управленческий аппарат в соответствии с требованиями новых стандартов.
- Назначить руководителей, которые будут отвечать за инновации, экологические перемены.
- Оценить влияние предприятия на окружающую среду, произвести точные расчеты с использованием основных показателей.
- Разработать меры, которые повысят экологичность производства в ближайшем будущем.
- Внести изменения в социально-корпоративную политику.
Перенимайте опыт ведущих корпораций, анализируйте их отчеты. Посещайте деловые мероприятия, где обсуждают ESG-внедрение, корпоративное управление и другие важные вопросы. Адаптируйте под себя тенденции мирового рынка.
Сквозная аналитика Calltouch собирает данные о сделках с клиентами из CRM и информацию с рекламных площадок в наглядные отчеты. С их помощью вы построите полноценную воронку продаж от расходов на рекламу до окупаемости.
Сквозная аналитика
Оценивайте эффективность всех рекламных кампаний в одном окне от клика до ROI
Вкладывайте в ту рекламу, которая приводит клиентов
ПодробнееПри внедрении ESG в деятельность вашей компании оцените:
- насколько ваша офисная политика соответствует новой концепции;
- рационально ли вы используете помещение, кабинеты, общие площади;
- по какому принципу вы организуете рабочие места;
- как вы заботитесь о сотрудниках.
В России разрабатывают нормативно-правовую базу ESG. Наряду с ГОСТ компании используют международные стандарты ISO. Минэкономразвития представило проект ФЗ о публичной, правовых основах ее раскрытия.
Также формируют IT-решения для экологического, социального и корпоративного управления. Предприятия создают собственные программы, с помощью которых отслеживают метрики E, S, G.
Как EDGI может улучшить процесс принятия решений в компании
Scrum, или «подход структуры» — метод на основе Agile, при котором работа над проектами разбивается на спринты — короткие, одинаковые по времени итерации. Команда тоже небольшая — до десяти человек. В нее входят разработчики, product owner (владелец продукта) и scrum-мастер. Product owner — куратор группы, который следит за тем, чтобы конечный продукт отвечал его целям и задачам. Scrum-мастер — человек, который отвечает за правильное применение scrum-метода: организует встречи и обмен сообщениями между всеми участниками. В процессе работы все участники ежедневно обсуждают каждое решение, планы и приоритеты, а также распределяют задачи.
Kanban , или «подход баланса» — метод, который нацелен на повышение качества сервиса: когда все усилия направлены на то, чтобы сделать продукт лучше и удобнее для пользователей, с помощью равномерного распределения задач между всеми участниками. Здесь команда представляет собой единой целое, без кураторов и неформальных лидеров. Процесс делится не на спринты, а на стадии проекта: планирование, разработка, тестирование, запуск. Главный показатель эффективности — максимально быстрое завершение каждого из этапов, без простоев и переработок. Если они все же возникают, команда совместно решает, как оптимизировать процесс.
В отличие от scrum, kanban:
- не предполагает следование agile-ценностям на 100% и фокуса на самоорганизации, но придерживается принципов клиентоориентированности, сотрудничества и прозрачности;
- применяется не только при разработке, но и при модернизации, поддержке и операционной деятельности;
- внедряется поэтапно и без существенных изменений в текущих процессах и инфраструктуре;
- подразумевает равномерное улучшение, а не только ускорение процессов;
- использует метрики, которые не подразумевают оценку трудоемкости задач.
В kanban принято визуализировать все детали процесса. Обычно это доска со стикерами, надписями или task-менеджер вроде Trello, где указаны все задачи, этапы и их статус. Часто задачи помечают разными цветами, чтобы обозначить, к какому этапу они относятся или на какой стадии исполнения находятся. Это помогает каждому участнику проекта видеть всю картину целиком, вовремя замечая, если что-то провисает или кому-то нужна помощь.
Пример доски Trello, созданной по принципам agile.
Если вы только подступаетесь к философии Agile и хотите попробовать отдельные элементы, проще начать с kanban. Небольшим стартапам и командам, которые только планируют запуск проекта, подойдет scrum.
Какие инструменты и технологии наиболее часто используются в EDGI
Ключевые слова
ВАЛОВОЙ ВНУТРЕННИЙ ПРОДУКТ / СТРАНЫ ЕАЭС / ЭЛЕКТРОННОЕ ПРАВИТЕЛЬСТВО / ОНЛАЙНОВЫЕ ГОСУДАРСТВЕННЫЕ СЕРВИСЫ / ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ / ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННАЯ ИНФРАСТРУКТУРА / ИНДЕКС РАЗВИТИЯ ЭЛЕКТРОННОГО ПРАВИТЕЛЬСТВААннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Азоева О. В., Нурашева К. К., Шим Г. А.
Современные цифровые технологии стали важным фактором улучшения качества государственного управления предоставлением услуг правительственными органами и структурами и обеспечением устойчивого развития и экономического роста. Между уровнем цифровизации правительства и уровнем экономического развития страны существует определенная взаимосвязь. Масштаб и скорость внедрения цифровых технологий в значительной степени определяются уровнем развития экономики. В свою очередь, качество и объем предоставляемых государственных услуг позволяют более полно и эффективно использовать потенциал общества в интересах экономического развития страны и ее граждан. Статья посвящена анализу и выявлению характера связи между развитием электронного правительства и уровнем экономического развития в странах Евразийского экономического союза, а также оценке тесноты взаимной связи этих характеристик. В статье использованы методологические подходы и ключевые индикаторы, применяемые Организацией Объединенных Наций для оценки уровня развития информационного общества. Проведен сравнительный анализ индексов развития электронного правительства и валового внутреннего продукта на душу населения в странах Евразийского экономического союза с 2010 г. по 2020 г. Исследована динамика изменения и взаимосвязь этих показателей. Индекс развития электронного правительства рассматривается в разрезе его трех основных компонентов (субиндексов): уровня развития онлайновых государственных сервисов; уровня развития телекоммуникационной инфраструктуры; уровня развития человеческого капитала . На основании полученных результатов сформулированы выводы и рассмотрены перспективы дальнейшего изменения этих индикаторов в новых общественных и экономических условиях.
Как обеспечить безопасность данных в рамках корпоративной инфраструктуры сбора данных
Система информационной безопасности направлена на решение следующих задач:
- обеспечение конфиденциальности информации для пользователей разного уровня доступа;
- защита информации от уничтожения, несанкционированного копирования или изменения.
Обеспечить целостность данных в информационной системе организации позволяет создание многоуровневого защитного барьера.
Ограничение доступа к ресурсам обеспечивается следующими способами:
1. Физическая безопасность офиса. Для размещения рабочих станций и серверов компании должны быть выделены специальные помещения, запираемые на ключ, находящиеся под охраной и видеонаблюдением. Необходим контроль: за уничтожением корпоративных данных, сохранившихся на жестком диске, вышедшего из строя или морально устаревшего оборудования. Для посторонних лиц и неаттестованных сотрудников доступ к сетевым устройствам и оборудованию должен быть ограничен.
2. Межсетевой экран (файрвол или брандмауэр). Отвечает за фильтрацию сетевых пакетов в соответствии с заданным уровнем контроля доступа: разделяет сети, не позволяет пользователям нарушать установленные правила безопасности.
3. Виртуальные корпоративные сети (Virtual Private Network – VPN) благодаря использованию криптографических средств обеспечивают для пользователей безопасный канал доступа к информации компании из открытых сетей (Wi-Fi в местах общего пользования, домашние сети).
4. Системы обнаружения атак. Система обнаружения вторжений (Intrusion Detection System – IDS) – аппаратное или программное средство, выявляющее все случаи несанкционированного управления компьютерной сетью через Интернет или неавторизованного доступа к ней. Система предотвращения вторжений (Intrusion Prevention System – IPS) отслеживает и пресекает их в реальном времени.
5. Средства антивирусной защиты информации. Программное обеспечение, нацеленное на комплексную защиту от вредоносных программ компьютерных сетей и мобильных устройств. Параллельная установка нескольких антивирусных программ, использующих различные способы выявления вирусов, является наиболее эффективным решением.
6. Антиспам. Для фильтрации спама, присылаемого по электронной почте, используются специализированные сервисы и программное обеспечение, а также самописные решения специалистов информационно-технического отдела компании.
7. Создание «белых» и «черных» списков. Система безопасности руководствуется принципом допуска к работе только разрешенных программ из «белого» списка или по умолчанию осуществляет запуск любых приложений, если они не внесены в «черный» список.
8. Обновление ПО. Программы необходимо своевременно обновлять, чтобы поддерживать в актуальном состоянии. Как правило, разработчики в каждом обновлении устраняют уязвимости безопасности, выявленные в предыдущей версии. При наличии в компании квалифицированного системного администратора обновления ОС производятся централизованно в режиме удаленного доступа.
9. Независимый аудит корпоративной информационной безопасности. Осуществляется с привлечением специализированных организаций. Помогает выявить шпионское ПО, установленное дистанционно или локально.
10. Обучение руководства и сотрудников организации методам информационной безопасности , внедрение систем защиты информации: SIEM (Security Information and Event Management), обеспечивающей сбор и анализ внутрисетевой информации; DLP (Data Leak Prevention) – системы контроля сотрудников, позволяющая предотвратить утечку коммерческих данных.
11. Аутсорсинг информационной безопасности. Функции по обеспечению кибербезопасности компании выполняют на основании договора сотрудники другой организации, специализирующейся в области ИБ.
ИБ-аутсорсинг от «СёрчИнформ» – специалисты с опытом, надежная DLP и оперативные отчеты об инцидентах. Узнать подробнее.
Применение перечисленных способов защиты сети по отдельности не станет панацеей, но в комплексе они способствуют обеспечению информационной безопасности и помогают выстроить надежную защиту предприятия от внешних информационных угроз.
По расчетам специалистов, рынок движется в направлении экономии ресурсов: финансовых и «человекочасов». Поэтому у компаний будут востребованы разработчики ПО, способные обеспечить решение максимального количества задач одновременно. Программы будущего – это сложные междисциплинарные разработки, позволяющие не только регистрировать и отслеживать мошенничество, но и предотвращать его на основе понимания мотивов поведения человека.
Как интегрировать EDGI с существующими системами и приложениями
Существует несколько подходов к интеграции данных, которые вы можете использовать в зависимости от ваших конкретных требований, используемых технологий и желаемых результатов. Эти подходы ориентированы на различные источники данных, форматы и варианты использования.
- Извлечение, преобразование, загрузка (ETL): ETL — это традиционный подход к интеграции данных, при котором данные извлекаются из исходных систем, преобразуются в общий формат, а затем загружаются в целевую базу данных или хранилище данных. Шаг преобразования обычно включает в себя очистку, преобразование и обогащение данных, чтобы сделать их пригодными для анализа.
- Извлечение, загрузка, преобразование (ELT): ELT — это современная альтернатива ETL, которая инвертирует порядок шагов преобразования и загрузки. Этот подход сначала извлекает и загружает данные в целевую базу данных или хранилище данных. Затем преобразование происходит на месте с использованием современных технологий баз данных, которые превосходно справляются с задачами обработки данных. ELT, как правило, более эффективен и масштабируем, чем ETL, особенно при работе с большими объемами данных и сложными преобразованиями.
- API данных: API данных (интерфейс прикладного программирования) — это набор правил и протоколов для создания и интеграции программных приложений. При интеграции данных API обеспечивают связь между различными программными системами, позволяя им эффективно передавать данные без ручного вмешательства. API-интерфейсы подключают веб-приложения к различным источникам данных, обеспечивая беспрепятственный обмен данными.
- Методы потоковой передачи данных в реальном времени. Методы потоковой передачи данных в реальном времени направлены на обработку и интеграцию данных по мере их создания или передачи, обеспечивая практически мгновенный доступ к актуальной информации. Эти методы помогают преодолеть проблемы задержек и устаревших данных, которые могут возникнуть в процессах пакетной интеграции данных, таких как ETL и ELT. Примеры технологий потоковой передачи данных в реальном времени включают Apache Kafka, Apache Flink и Google Pub/Sub.
Может ли EDGI быть масштабирована для небольших предприятий, и если да, то как
Франчайзинг как способ масштабирования бизнеса подразумевает, что вы создаёте эффективную модель работы предприятия, а затем продаёте её другим организациям. Когда партнёры-франчайзи открывают точки под вашим брендом в разных уголках страны, бизнес выходит на совершенно новый уровень.
Популярность франчайзинга вполне объяснима: с его помощью человек может за определённую плату получить готовую схему развития предприятия, эффективность которой неоднократно подтверждена на практике. Не нужно будет бояться, что в силу неопытности или недостаточного понимания рынка он потеряет все свои вложения. Реализуя проверенную бизнес-модель и пользуясь поддержкой франчайзера, начинающий предприниматель может быстро организовать работу нового офиса или торговой точки и выйти на стабильный уровень прибыли.
Франчайзинг выгоден для обеих сторон. Хотя владелец бренда и получает лишь процент от прибыли, продажа франшиз позволяет ему с невероятной скоростью расширять свой бизнес. Тот, кто приобретает бизнес-модель, тоже остаётся в плюсе: он получает готовый план развития, поддержку, снабжение и возможность за короткий срок и без особых рисков начать своё дело.
Продажа франшизы помогает не только увеличить площадь распространения бизнеса, но и укрепить положительный имидж бренда. За счёт открытия новых точек о вас будут узнавать, говорить и писать, а это для любой компании большой плюс.
Можно перечислить множество преимуществ франчайзинга как метода масштабирования. Вот наиболее значительные из них:
- Роялти.
Так называют плату за использование бизнес-модели, которая производится разово или регулярно (раз в месяц, квартал или год). По сути это финансовое вознаграждение за право пользоваться плодами вашего интеллектуального труда и тем имиджем, который уже успела наработать организация.
- Популярность бренда.
Помимо того, что франчайзи отдаёт партнёру небольшую часть прибыли, он ещё и выполняет функции рекламного агента. Присутствие вашей компании в разных городах при условии качественной работы коллег помогает раскрутить бренд.
- Выгодные условия работы.
Условия работы по франшизе можно устанавливать согласно своим желаниям и возможностям. К примеру, многие компании лично поставляют партнёрам товары, изготавливают для них рекламные материалы и так далее. Таким образом франчайзер может со временем выйти на новый рынок, получить достаточно опыта и начать продавать франшизы в других направлениях.
Как оценить эффективность внедренной EDGI
— Как искусственный интеллект повлияет на рынок труда?
— Генеративный искусственный интеллект способен создавать контент в различных форматах: текст, изображения, звук и т.д. Это уже серьезным образом влияет на работу маркетологов, дизайнеров, переводчиков, сотрудников call-центров. Все, что связано с обслуживанием клиентов, уже трансформируется под воздействием технологий ИИ. В будущем этот тренд будет только усиливаться.
— Какие профессии исчезнут, а какие появятся?
— Я думаю, что появятся такие профессии, как тренер искусственного интеллекта или толкователь ИИ. Они смогут объяснить, почему программа пришла к определенному решению, как именно происходил процесс генерации или предсказания, почему был получен именно такой результат. Вот это точно будет востребовано. Существующие профессии, такие как сценарист и режиссер, трансформируются, они будут работать, например, над тем, как сделать ИИ более человекоподобным, чтобы он правильно реагировал и имитировал эмоции.
Искусственный интеллект в сочетании с робототехникой в первую очередь заменит профессии, которые связаны с риском для жизни, тяжелыми и опасными условиями труда: шахтеров, водителей самосвалов и другие. Кроме того, исчезнут или сильно изменятся профессии, где много рутины. Например, секретарей и даже программистов.
ИИ не заменит ученых. У них появятся новые инструменты со встроенным искусственным интеллектом, которые ускорят процессы и этапы исследования, например сбор и обработку данных, проверку гипотез и даже их генерацию с помощью нейросетей. А самой профессии ученых ничего не грозит, потому что они создают нечто принципиально новое, чего раньше вообще не существовало. Такую работу искусственный интеллект заменить не сможет. Небольшим изменениям подвергнутся и руководители высшего звена в компаниях, которые занимаются вопросами стратегического целеполагания.
Я надеюсь, что искусственный интеллект не заменит профессию учителя. Я считаю, что людей должны учить и воспитывать люди. Но хотя, безусловно, ИИ будет большим помощником.
— На кого надо учиться сейчас, чтобы через 30–50 лет остаться востребованным?
— Мне кажется, так не получится. Нужно будет уметь перестраиваться и учиться всю жизнь. Как раньше — освоить в университете одну специальность, всю жизнь по ней работать и уйти на пенсию — больше не получится.
— Как изменятся требования к квалификации и навыкам специалистов в области искусственного интеллекта через 30 лет?
— Знания должны стать намного более глубокими и фундаментальными. Исполнительские функции будут заменены искусственным интеллектом, а человек должен понимать и уметь объяснить, как что устроено и функционирует изнутри. В последние годы в образовании преобладает тенденция обучения прикладным навыкам, поэтому многие даже не могут обосновать, почему что-то нужно делать так, а не иначе. В будущем, я надеюсь, в высших учебных заведениях будут учить думать глубоко.