Российские ученые механизм саморегуляции мозга в нейросеть перенесли.

Ученые мфти и нижегородского университета разработали механизм, который помогает искусственной нейросети сохранять стабильность. Об этом сообщает минобрнауки. Исследование в European Physical Journal Special Topics опубликовано.

Как рассказал один из авторов работы Виктор казанцев, ученые вдохновились способностью живых систем поддерживать внутреннее равновесие. Разработанный механизм позволяет нейросети следить за своей активностью и менять силу сигналов между искусственными нейронами.

Исследователи подход на модели импульсной нейросети проверили. В ней, как и в мозге, сигналы передаются короткими импульсами, а в остальное время нейроны неактивны. Это помогает экономить вычислительные ресурсы.

Чтобы удерживать нужный уровень активности, сеть меняла число импульсов в сериях или частоту самих серий. А временное ослабление связей между нейронами не давало возбуждению нарастать лавинообразно. При слишком частых внешних сигналах сеть лишние пропускала.

В будущем такие механизмы могут пригодиться для создания энергоэффективных процессоров и автономных роботов, считают авторы. Следующий шаг - подход к более сложным системам адаптировать. Иллюстрация: Chatgpt.