8 лекций, которые помогут разобраться в машинном обучении и нейросетях.

Машинное обучение.
Вводная лекция от кандидата физико-математических наук Дмитрия ветрова. Ученый объясняет, как работает машинное обучение, что такое глубинное обучение и как устроены нейросети.
Математические методы прогнозирования объемов продаж.
Другая лекция от постнауки - член российской академии наук Константин Воронцов показывает частный пример применения методов машинного обучения в бизнесе. Математик объясняет, как его команда построила модель прогнозирования объемов продаж для крупной розничной сети.
Прекрасные и ужасные последствия самообучения компьютеров.
Спикер TED, специалист по машинному обучению и CEO компании Enlitic Джереми Говард делает свои прогнозы о том, что произойдет, когда мы научим компьютеры учиться.
Как мы учим компьютеры понимать изображения.
Еще одна лекция в рамках TED. Эксперт по компьютерному зрению фей - фей ли описывает последние достижения машинного обучения, включая базу данных, содержащую 15 миллионов фотографий, которую создала её команда, чтобы научить компьютер понимать изображения.

Как мы обучаем технику не смотреть и слушать, а видеть и слышать?
Несмотря на первые 20 минут тишины, довольно бодрая лекция по глубинному обучению от теххаба Kl10ch и инженера в области машинного обучения, компьютерного зрения и обработки сигналов в исследовательского центра Samsung Дмитрия Коробченко. Для самых стойких и продвинутых.
Recent Developments in Deep Learning.
Лекция известного специалиста по искусственным нейросетям Джеффри хинтона, прочитанная в торонтском университете. Профессор хинтон рассказывает об основных достижениях в области глубинного обучения.
Deep Learning, Self - Taught Learning and Unsupervised Feature Learning.
Один из основателей Coursera, доцент стэнфорда и специалист в области машинного обучения и робототехники Эндрю Ын объясняет тонкости обучения "с Учителем" и без.
Machine Learning for Video Games.
За пять минут на примере Марио вам расскажут, как машинное обучение применяется в разработке видеоигр.