Новая система навигации может заменить GPS.

Технологии@Science_Newworld.

Ученые калифорнийского университета в риверсайде разработали навигационную систему нового поколения, которая использует существующие сигналы сотовой связи и Wi - Fi, а не GPS, и обеспечивает длительную работу автономных Дронов и беспилотников.

Эта технология может стать альтернативой GPS или дополнять ее, обеспечивая надежную, постоянную и устойчивую к внешним воздействиям навигацию. Она отвечает всем самым строгим требованиям, которые предъявляются к автономным системам управления сухопутных или воздушных Дронов и автомобилей.

Большинство навигационных систем используют спутниковую систему навигации, к которой относится американская GPS, российская глонасс, европейская Galileo и китайская Beidou. Точные технологии, к примеру, аэрокосмические или ракетные системы, обычно комбинируют GPS с качественной инерциальной навигацией (INS.

Современные системы GPS/INS не отвечают требованиям автономного транспорта будущего по нескольким причинам: во-первых, сами сигналы GPS крайне слабы и не работают в определенной местности, например, глубоких каньонах. Во-вторых, гражданские сигналы GPS не зашифрованы, не аутентифицированы и подвержены взлому. Поэтому вдобавок к GPS используют дополнительные средства: камеры, лазеры, сонары.

Ученые калифорнийского университета другим путем пошли. Они не стали добавлять внешних сенсоров, а разработали устройство, которое может пользоваться сотнями сигналов вокруг себя - сотовых телефонов, радио, телевидения, Wi - Fi и прочих - в любой момент времени.

Такую систему можно использовать автономно или, что логичнее, в дополнение к INS, если сигнал GPS дает сбой, пишет Eurekalert.

"Цель Нашего Исследования в том, Чтобы Позволить Автономному Транспорту Действовать без Вмешательства Человека Максимально Долгое Время, Выполнять Задачи по Поиску, Спасению, Наблюдению, Картографии, Тушению Пожаров, Доставке Грузов и Перевозке Пассажиров", - сказал Зак кассас, представлявший команду ученых на конференции ION Gnss в Портленде.

Мало получить сигнал для связи, нужно еще суметь грамотно выстроить маршрут. Deepmind обучает компьютер не просто использовать заложенные способы решения этой задачи, но действовать только на основе внешних данных и рационального рассуждения. Сейчас компьютерная программа на основе ИИ учится самостоятельно ориентироваться в лондонском метро. Источник: Hightech. fm.